Tehisintellekti ja automatiseerimise praktilised kasutusvõimalused VKEde jaoks
![tehisintelligence_automation_dijit.app](https://www.dijit.app/wp-content/uploads/2023/11/1-1024x536.jpg)
Väikesed ja keskmise suurusega ettevõtted (VKEd) vajavad tõhusat personalijuhtimist. Suurte ettevõtetega võrreldes väiksemate töömeeskondade puhul täidab iga VKE töötaja sageli mitut rolli, hõlmates laia valikut ülesandeid ja kohustusi.
Sellega seoses on tehisintellekt (AI) kujunemas võimsa automatiseerimisvahendina, mis aitab VKEdel oma tegevust optimeerida, vabastades töötajad korduvatest ülesannetest ja võimaldades neil keskenduda suurema väärtusega tegevustele.
Selles artiklis uurime viit tehisintellekti praktilist kasutusviisi, mis võivad muuta VKEde turul tegutsemist.
Tehisintellekt ja automatiseerimine VKEdele
Tehisintellekt (AI) on andmetöötluse haru, mis keskendub selliste süsteemide loomisele, mis on võimelised täitma ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust. Need ülesanded võivad hõlmata õppimist, keele mõistmist, mustrite tuvastamist, probleemide lahendamist ja otsuste tegemist.
Ettevõtete jaoks pakub AI laia valikut rakendusi ja eeliseid. See võib aidata automatiseerida korduvaid ülesandeid, pakkuda põhjalikku andmeanalüüsi, parandada tegevuse tõhusust ja pakkuda isikupärastatud kliendikogemust.
Klienditeeninduse parandamine vestlusrobotite kaudu
AI-l töötavad vestlusbotid võivad parandada klienditeenindust, pakkudes kiireid ja täpseid vastuseid levinud päringutele. Siin on viis praktilist näidet:
- 24/7 tugi: Vestlusbotid on saadaval kogu päeva ja iga päev, pakkudes klientidele kohest tuge ka väljaspool tööaega.
- Kiired vastused: Vestlusbotid saavad klientide päringutele kohe vastata, parandades klientide rahulolu.
- Mitme päringu haldamine: Vestlusbotid saavad korraga hakkama mitme päringuga, mis oleks inimagendi jaoks keeruline.
- Rutiinsete ülesannete automatiseerimine: Vestlusrobotid võivad täita korduvaid toiminguid, näiteks jälgida tellimust või kokku leppida kohtumisi.
- Isikupärastamine: Vestlusbotid võivad pakkuda kliendi ostuajaloo põhjal isikupärastatud soovitusi, parandades kliendikogemust.
![tehisintelligence_automation_dijit.app](https://www.dijit.app/wp-content/uploads/2023/11/3-1024x536.jpg)
Andmete analüüs otsuste tegemiseks
Tehisintellekt võib olla väärtuslik tööriist andmete analüüsimisel, pakkudes väärtuslikku teavet, mis võib anda teavet otsuste tegemisel. Siin on viis praktilist näidet:
- Klientide segmenteerimine: AI saab analüüsida klientide andmeid, et tuvastada turusegmente ja isikupärastada pakkumisi.
- Hinna optimeerimine: AI saab analüüsida turuandmeid, et määrata toote või teenuse optimaalne hind.
- Müügiprognoos: AI saab analüüsida varasemaid müügitrende, et prognoosida tulevast müüki.
- Riskijuhtimine: AI saab analüüsida finantsandmeid, et tuvastada võimalikke riske ja võimalusi.
- Toote täiustamine: AI saab analüüsida klientide tagasiside andmeid, et anda teavet tootearendusele. Need analüüsid võivad viia teadlikumate otsusteni, parandades tõhusust ja kasumlikkust.
Turutrendi ennustamine
Tehisintellekti saab kasutada turusuundumuste ennustamiseks, suurte andmemahtude analüüsimisel, et tuvastada esilekerkivaid mustreid ja suundumusi. Siin on viis praktilist näidet:
- Tundeanalüüs: AI suudab analüüsida tarbijate arvamusi sotsiaalmeedias, et ennustada tarbijatrende.
- Müügiprognoos: AI saab analüüsida varasemaid müügiandmeid, et prognoosida tulevasi müügitrende.
- Turuvõimaluste tuvastamine: AI saab analüüsida turuandmeid, et tuvastada uusi ärivõimalusi.
- Konkurendi analüüs: AI suudab analüüsida konkurentide liikumist, et ennustada turutrende.
- Toote nõudluse prognoosimine: AI saab analüüsida müügi- ja tööstusandmeid, et prognoosida toote tulevast nõudlust.
![tehisintelligence_automation_dijit.app](https://www.dijit.app/wp-content/uploads/2023/11/2-1024x536.jpg)
Kliendikogemuse isikupärastamine
AI saab parandada kliendikogemust, isikupärastades suhtlust ja pakkumisi. Siin on viis praktilist näidet:
- Tootesoovitused: AI saab analüüsida kliendi ostuajalugu ja sirvimiskäitumist, et soovitada asjakohaseid tooteid.
- Personaliseeritud suhtlus: AI-vestlusbotid saavad kohandada oma suhtlust kliendiga eelneva suhtluse põhjal.
- Sihtturundus: AI saab segmenteerida kliente rühmadesse nende eelistuste ja käitumise alusel, võimaldades isikupärastatumaid turunduskampaaniaid.
- Isikupärastatud ostukogemus: AI saab kohandada kliendi veebiostlemise kogemust nende eelistuste ja käitumise põhjal.
- Personaliseeritud klienditugi: AI võib pakkuda isikupärastatud kliendituge, pidades meeles varasemaid suhtlusi ja klientide eelistusi.
Haldusülesannete automatiseerimine
Tehisintellekti saab kasutada mitmesuguste haldusülesannete automatiseerimiseks. Siin on viis praktilist näidet:
- Koosoleku ajakava: AI virtuaalsed assistendid saavad ajastada koosolekuid, saata kutseid ja meeldetuletusi automaatselt.
- Jätkake valikut: AI saab värbamisprotsessi optimeerimiseks CV-sid analüüsida ja klassifitseerida.
- Teksti kokkuvõte: AI saab kokku võtta pikki tekste, nagu aruanded või koosoleku protokollid, säästes aega ja vaeva.
- Dokumendihaldus: AI saab kasutada selliseid tehnoloogiaid nagu OCR, et automaatselt lugeda, klassifitseerida ja salvestada dokumente.
- Arveldamine ja raamatupidamine: AI suudab automatiseerida arveldus- ja raamatupidamistoiminguid, tuvastades vigu ja sooritades keerukaid arvutusi sekunditega.
Järeldused tehisintellekti ja automatiseerimise kohta
Tehisintellektil on potentsiaal muuta ettevõtete tegutsemisviisi, alates klienditeeninduse parandamisest kuni haldusülesannete automatiseerimiseni. Suurte andmemahtude analüüsimisel võib tehisintellekt pakkuda väärtuslikku teavet, anda teavet otsuste tegemisel ja ennustada turusuundumusi. Lisaks saate kliendikogemust isikupärastada, mis võib suurendada klientide rahulolu ja lojaalsust. Nende võimaluste maksimaalseks kasutamiseks peavad ettevõtted aga olema valmis investeerima tehnoloogiasse ja koolitusse ning kohanema uute tööviisidega.
Tehisintellektiga automatiseerimine dokumendihalduseks ja raamatupidamiseks
Üks ülesandeid, mida peame tehisintellekti abil automatiseerima, on raamatupidamise ja maksuhalduse dokumendi- ja andmehaldus, kuna see eeldab tuhandete äridokumentide teabe muutmist raamatupidamise haldussüsteemideks, kasutades selleks palju tunde või päevi a käsitsi andmete sisestamisele kulutatud nädal ja võimalikud inimlikud vead.
Selleks on oluline kasutada sellist tööriista nagu dijit.app, mis võimaldab teil massiliselt üles laadida kõiki ettevõtte dokumente, nii et selle AI-tehnoloogia OCR-iga jäädvustab ja korrastab andmed mõne sekundiga, mille saate seejärel oma haldussüsteemi importida või Exceli faili alla laadida.
Taotlege Dijit.app meeskonnaga demo ja avastage kogu aeg, mida saate tänu tehisintellektiga automatiseeritud dokumendihaldusele säästa.
![dijit.app_ocr_ia_gpt4_documental_management](https://www.dijit.app/wp-content/uploads/2022/07/logo-didin-png-sin-fondo-1024x1024.png)