Open Source alternativy ke GPT: Mohou skutečně konkurovat?
OpenAI je široce známý v oblasti generativní umělé inteligence, ale není jediným hráčem ve hře. Existují open source alternativy ke GPT, které nabízejí podobný výkon, větší transparentnost a nižší nároky na výpočetní výkon. Tyto alternativy jsou atraktivní pro uživatele, kteří si cení soukromí svých dat a chtějí mít větší kontrolu nad tréninkovým procesem. Mohou ale skutečně konkurovat modelům OpenAI?
Výzvy a obavy při zavádění generativní umělé inteligence
Generativní AI je technologickým trendem roku, který přitahuje obrovskou pozornost, investice a financování. Jeho přijetí však není prosté obav a nejistot. I když nabízí významné výhody, jako je efektivita a úspora nákladů, objevují se také zprávy o narušení dat, soudní spory proti společnostem s generativní AI a zákazy nástrojů, jako je ChatGPT, kvůli obavám o bezpečnost dat.
Může být řešením open source?
Řešením těchto problémů a obav může být otevřený zdroj. V tomto článku prozkoumáme dostupné alternativy k ChatGPT a základním modelům GPT. Nedávná zpráva od Digital Ocean ukazuje, že více než 30% startupů a malých a středních podniků a 28% korporací volí open source řešení pro polovinu svého softwaru. Kromě toho 80% z dotazovaných společností očekávají zvýšení těchto hodnot u nově vznikajících technologií. Pro ty, kteří se již rozhodli pro open source, je to klíčová součást jejich bezpečnostní strategie.
Flexibilita a přizpůsobení
Druhým důvodem, který uvedl 79% z těch, kteří ve svých společnostech používají řešení s otevřeným zdrojovým kódem, je, že open source poskytuje flexibilitu pro přizpůsobení řešení tak, aby vyhovovala specifickým potřebám a firemním standardům. V případě generativní umělé inteligence je obzvláště důležité monitorovat tréninkový proces a porozumět potenciálním předsudkům.
Populární alternativy ke GPT
hovory
LLaMA, vyvinutý ve výzkumné laboratoři AI společnosti Meta, je jedním z nejdůležitějších modelů s otevřeným zdrojovým kódem. I když se jeho parametry mohou zdát méně působivé ve srovnání s parametry GPT-4 nebo GPT-3, neměly by být podceňovány. Navzdory tomu, že mají méně parametrů, byly modely LLaMA trénovány s větším počtem tokenů, což znamená, že je lze snáze přetrénovat a vyladit pro konkrétní případy použití. Výsledkem je, že LLaMA-13B překonává GPT-3 v úlohách logického uvažování. Přístup k LLaMA je však omezen na akademické výzkumníky, vládní organizace, občanskou společnost a výzkumné laboratoře případ od případu.
OPT
Jazykový model Open Pretrained Transformer (OPT), vydaný společností Meta v květnu 2022, obsahuje 175B parametrů (stejné jako GPT-3) a byl trénován na několika veřejných souborech dat. Bohužel, stejně jako LLaMA, i OPT je v současné době k dispozici pro výzkumné účely pouze pod nekomerční licencí.
MPT-7B
MPT-7B je součástí modelů MosaicPretrainedTransformer (MPT) vyvinutých MosaicML. Bylo trénováno na 1T anglických textových a kódových tokenů; Říká se, že je optimalizován pro efektivní školení a vyvozování, a musíme přiznat, že vypadá velmi slibně jako open source alternativa ke GPT.
GPT-J a GPT-NeoX
GPT-J a GPT-NeoX jsou modely generování textu vyvinuté společností EleutherAI. Navzdory menší velikosti nabízejí tyto modely téměř identický výkon jako modely Babbage a Curie od OpenAI (rodina GPT-3) při standardních úlohách jazykového modelování. Nejlepší ze všeho je, že tyto modely jsou zcela zdarma k použití a umožňují komerční využití.
Dolly
Dolly je další model jazyka s otevřeným zdrojovým kódem, který lze použít v chatbotech, sumarizaci textu a napájení základních vyhledávačů. Důležité je, že je licencován pro výzkum a komerční použití.
Chatboti jako ChatGPT postavení s generativními modely umělé inteligence
Alpaka
Alpaca, vyvinutý jako výzkumný projekt na Stanfordské univerzitě, řeší rostoucí problém halucinací a zkreslení v generativních modelech umělé inteligence. Jeho použití je však omezeno na akademický výzkum a komerční použití je zakázáno.
Vicuna
Vicuna, vyvinutá týmem na UC Berkeley, CMU, Stanford a UC San Diego, byla vyškolena vyladěním LLaMA na 70 000 uživatelsky sdílených konverzacích shromážděných ze ShareGPT s veřejnými API. Ačkoli používá méně parametrů než ChatGPT (13B ve srovnání s 175B), Vicuna byla prezentována jako „open source chatbot, který na GPT-4 zapůsobí kvalitou ChatGPT na 90%“ a v provedených testech si vedl dobře.
GPT4All
GPT4All, vyvinutý společností Nomic AI, byl vyladěn z modelu LLaMA a trénován na kurátorském korpusu interakcí účastníků, včetně kódu, příběhů, popisů a víceotáčkových dialogů. GPT4All je softwarový ekosystém s otevřeným zdrojovým kódem, který umožňuje komukoli trénovat a nasazovat velké a výkonné jazykové modely na každodenním hardwaru.
OpenAssistant
OpenAssistant je projekt, který před pouhým měsícem zahájila organizace Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION) a více než 13 000 dobrovolníků z celého světa. Jeho cílem je demokratizovat generativní AI a zabránit velkým korporacím v monopolizaci trhu jazykových modelů. Plánují, že všechny své modely, datové sady a proces sběru dat budou zcela transparentní.
Závěrečné úvahy
Hlavním problémem s open source alternativami k ChatGPT a základním modelům GPT je to, že jsou primárně vyvíjeny jako výzkumné projekty. Jsou určeny pro výzkumníky, akademiky a fandy v oblasti zpracování přirozeného jazyka, strojového učení a umělé inteligence, nikoli pro komerční uživatele. Přestože tyto modely přispívají k rozvoji oblasti generativní umělé inteligence, počet alternativ s otevřeným zdrojovým kódem, které lze komerčně využít, je omezený a nezahrnuje nejvýkonnější modely.
Výhody používání open source modelů však mohou v některých případech převážit nad jejich nižším výkonem. Tyto modely lze vyvíjet a upravovat v rámci organizací, aby bylo dosaženo dobrých výsledků ve specifických případech použití. LLaMA, vyvinutý společností Meta, je jedním z nejvýznamnějších open source modelů. Přestože se jeho parametry nemusí zdát tak působivé jako u GPT-4 nebo GPT-3, není radno jej podceňovat. Navzdory tomu, že mají méně parametrů, byly modely LLaMA trénovány s větším počtem tokenů, což znamená, že je lze snáze přetrénovat a vyladit pro konkrétní případy použití. Výsledkem je, že LLaMA-13B překonává GPT-3 v úlohách logického uvažování.
Závěr
Závěrem lze říci, že ačkoli open source alternativy ke GPT nemusí být tak výkonné jako modely OpenAI, nabízejí řadu výhod, které je mohou učinit atraktivními pro určité uživatele a společnosti. Je však důležité mít na paměti, že přijetí generativní umělé inteligence není bez problémů a obav a že výběr správného modelu bude záviset na konkrétních potřebách a prioritách každého uživatele nebo společnosti.
Naši partneři v oblasti bezpečnosti a technologií
