Rozpoznejte text v PDF a převeďte jej do Excelu nebo ERP – Business data automatization
Automatizace dat v malých a středních podnicích
Organizace všech velikostí jsou zaplaveny obrovským množstvím dat.
Patří sem různé formáty nestrukturovaných dat (data, která nelze uložit ve formátu strukturované databáze), jako jsou data z přijatých faktur, návody a formuláře, e-maily, texty, obrázky atd.
Nedávno se odhadlo, že 80% těchto nových dat je nestrukturovaných, takže je obtížné je zachytit, kvantifikovat, zpracovat a uložit.
Současným řešením pro většinu malých a středních podniků je ruční zadávání dat.
Pro společnosti je stále důležitější najít efektivní a nákladově efektivní způsoby zpracování těchto nestrukturovaných dat.
Protože?
Protože data jsou cenným obchodním aktivem, které je často potřeba mobilizovat na různých úrovních v rámci organizací a jsou nedílnou součástí rozhodování.
Proto, aby podniky prosperovaly v prostředí založeném na datech, je automatizace dat nezbytná.
Co je automatizace dat?
Také známý jako automatizace zdrojových dat, je to proces využívající technologie k automatickému shromažďování, zpracování a správě dat, což snižuje potřebu ručního zásahu a zároveň zlepšuje přesnost dat.
Klíčovým aspektem tohoto procesu je schopnost rozpoznat text v PDF a převést jej do Excelu nebo ERP, což usnadňuje správu a analýzu dat.
Neustálá ruční příprava a zpracování dat je pro podniky překážkou, protože zabírá značné množství času a je náchylné k nákladným lidským chybám.
Automatizace dat přebírá tuto zátěž a umožňuje vašim zaměstnancům analyzovat data a činit správná obchodní rozhodnutí.
Tímto způsobem můžete snížit své celkové náklady a osvobodit své zaměstnance od monotónních úloh zpracování dat.
Technologie, které umožňují automatizaci zdrojových dat, obvykle zahrnují umělou inteligenci, OCR, strojové učení a počítačové vidění v softwarové podobě.
Jak tedy funguje automatizace dat u zdroje pomocí softwaru? Jak například poznám text v pdf do Excelu nebo ERP?
Kroky automatizace dat
Existuje několik softwarových řešení, která firmám pomáhají automatizovat úlohy zpracování dat.
Zachycování dat: rozpoznávejte text v PDF do Excelu nebo ERP
Zachycování dat umožňuje společnostem extrahovat nestrukturovaná data z jakéhokoli typu dokumentu nebo obrázku (papírového nebo elektronického) pomocí OCR a počítačového vidění, jako je rozpoznávání textu v PDF do Excelu nebo ERP.
Zpracování dat
Zpracování dat umožňuje společnostem převádět data z jednoho formátu do druhého poté, co byla data úspěšně zachycena.
Řekněme, že máte soubor PDF, ale potřebujete informace strukturované v souboru Excel nebo ERP, zde vstupuje do hry analýza dat.
Automatizujte zadávání dat
Vzhledem k tomu, že k zachycení a analýze dat lze použít software pro automatizaci dat, není třeba, aby pracovníci vaší společnosti ručně zadávali data do jakéhokoli typu systému nebo databáze.
Nestrukturovaná data lze převést na data připravená pro podnikání a automaticky je ukládat do firemních záznamů.
Ověření dat
Některý software pro automatizaci dokumentů a dat používá k ověření dat sofistikované algoritmy umělé inteligence.
Například ověřují pravost dokumentu pomocí analýzy dat, křížové kontroly dat s více databázemi nebo prováděním sesouhlasení dat.
Anonymizujte svá firemní data
Vzhledem k tomu, že mnoho organizací zpracovává citlivá data, je důležité zvážit použití automatizačního řešení, které dokáže automaticky maskovat citlivá data a datová pole pro zajištění souladu s předpisy.
Proč byste měli používat automatizaci dat
Existuje několik důvodů, proč společnosti začaly přijímat technologie AI k automatizaci svých obchodních procesů, včetně zpracování dat pro rozpoznání textu ve formátu pdf do Excelu nebo ERP. Mezi tyto výhody patří:
Zkrácená doba zpracování
Automatizací sběru, zpracování a analýzy dat mohou vaše podniky eliminovat potřebu ručního zadávání dat a manipulace s nimi.
Tyto úkoly dříve trvaly hodiny nebo dny, ale s automatizací je nyní lze dokončit během několika minut nebo sekund.
Nižší režijní náklady
Automatizací opakujících se úloh souvisejících s daty můžete snížit závislost na manuální práci, a tím snížit mzdy a benefity zaměstnanců.
Automatizace dat navíc může pomoci identifikovat neefektivitu stávajících pracovních postupů, což společnostem umožňuje zefektivnit své operace a snížit zbytečné náklady.
Zlepšení kvality dat
Pomocí automatizace dat, jako je rozpoznávání textu v PDF do Excelu nebo ERP, můžete snížit riziko lidské chyby a zlepšit přesnost a konzistenci dat.
Automatizované datové systémy dokážou také identifikovat a opravit chyby v reálném čase, čímž zajistí, že data použitá pro rozhodování jsou přesná a aktuální.
Škálovatelnost zpracování dat
Automatizované datové systémy dokážou také identifikovat a opravit chyby v reálném čase, čímž zajistí, že data použitá pro rozhodování jsou přesná a aktuální.
Představte si, že zpracováváte tisíce dokumentů a rozpoznáváte text v obrázcích nebo PDF do Excelu nebo ERP
Navíc se můžete vyhnout všem nákladům a zpožděním, ke kterým by mohlo dojít, škálováním pracovních postupů ručního zpracování dat.
Případy užití
Níže uvádíme nejběžnější příklady automatizace dat (seznam není vyčerpávající):
Automatizované zpracování přijatých faktur
Díky automatizaci dat mohou společnosti automatizovat extrakci dat z přijatých faktur a spotřebních lístků, a snížit tak manuální námaha potřebnou k jejich zpracování rozpoznáním textu v obrázcích nebo PDF do Excelu nebo ERP.
Automatizace dat položek v dodacích listech nebo průvodcích účtenek
Rozpoznáním textu a tabulek z obrázků nebo PDF do Excelu nebo ERP lze zpracovat seznamy dodávek nebo příjmu položek, včetně popisu a reference položek, jakož i jednotkových cen, množství a množství.
Tímto způsobem můžete spravovat marže a kontrolu zásob a vyhnout se tak času a manuálním chybám přímo ze softwarové aplikace, Excelu nebo ve vašem ERP.
Digitální onboarding dodavatelů a zákazníků
Software pro automatizaci dat může podnikům výrazně zefektivnit proces registrace zákazníka nebo dodavatele.
Automatizací různých kroků v procesu, jako je zadávání dat, ověřování a ověřování, mohou společnosti snížit manuální úsilí, minimalizovat chyby a urychlit celkový proces onboardingu.
Klasifikace dokumentů
Technologie OCR může být použita ke klasifikaci dokumentů podle typu, což usnadňuje organizaci dat a vyhledávání konkrétních informací.
Extrahování dat z obrázků nebo PDF do Excelu nebo ERP
Společnosti mohou extrahovat data ze souborů PDF a přenést je přímo do excelových listů nebo ERP systémů, z přijatých faktur, dodacích listů, průvodců, pracovních nebo výrobních výkazů, pracovních výkazů, formulářů a mnoha dalších.
Převést obrázek na text
Firmy mohou automaticky extrahovat text z obrázků a převést jej na upravitelný digitální text. Umožňuje podnikům rychle zpracovávat velké objemy obrazových dat a převádět je do textového formátu, jako je soubor Excel.
Odhalování podvodů s dokumenty
Algoritmy umělé inteligence lze použít k analýze velkých objemů dat, identifikaci vzorů a rozpoznání změn v metadatech, které mohou naznačovat podvodnou činnost.
Dalším krokem by bylo najít správný software pro automatizaci dat, který vyhovuje vašim pracovním postupům zpracování dat.
Nejlepší software pro automatizaci dat
Víme, že najít správné řešení může být problém. Abychom vám pomohli, sestavili jsme seznam nejlepšího softwaru pro automatizaci dat dostupného v roce 2023.
Dijit.app pro automatizaci dat a rozpoznávání textu v obrázcích nebo v PDF do Excelu nebo ERP
Dijit.app je OCR software založený na AI OpenAI pro automatizaci dat, který pomáhá podnikům automatizovat pracovní postupy související s dokumenty s rychlostí a přesností.
S Dijit.app můžete extrahovat, třídit, převádět a ověřovat data z obrázků, textů, PDF a mnoha dalších typů souborů.
Tento sofistikovaný stroj pro automatizaci dat využívající různé technologie umělé inteligence lze snadno integrovat do vašich stávajících softwarových řešení prostřednictvím rozhraní API nebo mobilních aplikací prostřednictvím sady SDK.
Nejlépe se uplatní ve stavebnictví, pohostinství, účetnictví, financích, maloobchodě, logistice a dopravě, softwaru, právu a mnoha dalších odvětvích.
Dijit.app pro kontrolu výdajů a marží
Dijit.app je komplexní řešení finanční správy, které pomáhá podnikům zjednodušit zpracování faktur a správu výdajů automatizací dat.
S Dijit.app můžete zapomenout na ruční zadávání dat a neefektivní schvalovací tok v rámci procesu splatných účtů vaší společnosti.
Tato sofistikovaná platforma pro správu dat vám umožňuje snadno extrahovat data z faktur a účtenek jejich odesláním přes web nebo mobilní aplikaci.
Navíc můžete synchronizovat data se svým účetním systémem nebo softwarem ERP a zefektivnit tak účetní procesy.
Je to dokonalý nástroj pro automatizaci dat pro jakoukoli organizaci s finančním oddělením.
Spusťte automatizaci dat s Dijit.app
Data jsou novou ropou, která pohání obchodní růst. Data jsou nedílnou součástí různých organizací, protože se používají v mnoha obchodních rozhodnutích.
To je důvod, proč byste měli přehodnotit svou strategii zpracování dat, pokud ještě nepoužíváte systémy pro automatizaci dat.
Takto vám Dijit.app může pomoci nastartovat vaši cestu automatizace dat, jako je rozpoznávání textu z obrázků nebo PDF do Excelu nebo vašeho ERP.
Náš proprietární software OCR využívající umělou inteligenci rozpoznává text PDF a převádí jej na text s možností vyhledávání v libovolném datovém formátu (CSV, JSON, XLSX, XML), včetně systémů Excel a ERP.
Je to tak jednoduché, jako pořízení fotografie chytrým telefonem nebo přetažení PDF a jejich odeslání do našeho softwaru; Dijit.app se postará o zbytek!
Už nikdy tak nebudete muset ručně kopírovat data, zadávat je do stávajícího softwarového systému nebo ztrácet čas hledáním informací v dokumentech.
Nejlepší je, že vaše data jsou zpracovávána bezpečně pomocí Dijit.app a nejsou uložena na žádném z našich serverů, což zajišťuje integritu dat.
Dijit.app
Vyžádejte si bezplatné demo
Zde napište svůj dotaz a zanechte nám své údaje, abychom vám zavolali
Naši partneři v oblasti bezpečnosti a technologií
